攜程2017年春節旅遊大數據報告

『壹』 如何看待攜程大數據「殺熟」

攜程又不消停了。最近，有網友質疑攜程利用大數據手段「殺熟」，針對不同的手機、不同的用戶採取不同的定價策略，導致出現「酒店同房不同價」等問題。也就是說，同樣一個酒店房間，不同的人搜索出來的價格可能不一樣。

實際上，攜程作為平台的優勢已經越來越小，不僅訂酒店的價格優勢喪失殆盡，而且平台服務內容越來越復雜，用戶體驗越來越差。我就不止一次碰到，在攜程預定酒店，結果價格比酒店高的情形。在攜程上預定酒店，往往還需要全款保證金，而實際上保證金並不是給酒店，而是進入攜程賬戶，用戶到酒店還要另外支付保證金。攜程利用這個時間差，估計沉澱了不少資金，利用這筆資金可以做不少事情，卻也可能存在一定的金融風險。這也是值得注意的地方。

所以，這里並不想指責攜程是否真的利用大數據殺熟，而是這件事情提醒了消費者，這種可能性確實存在。同時，這也提醒攜程加強自我反思，是否在產品設計中存在類似漏洞，是否存在產品過於復雜導致用戶不買賬的情況。當一個平台的用戶粘性越來越差，哪怕再忠實的用戶也可能轉身離開。作為使用攜程15年以上的用戶，我現在都有這種考慮。

來源：錢江晚報

『貳』 攜程大數據如何繪出春運軌跡

自2014年年末起，攜程依託大數據理念開發出的各項新功能與服務方式的革新陸續展現在了用專戶眼前，同時屬也看到了大數據應用更多的可能性。如今，攜程再次在大數據領域取得突破，依託大數據的實時分析能力，製作出了實時、動態的可視化訂單展示系統，不僅訂單生成狀況一目瞭然，更可實時了解目前各地區、航空、地面交通等的熱度情況。

據了解，攜程可視化訂單系統，是基於對數據進行LBS地理位置的分析，將用戶旅行軌跡動態、實時、直觀地呈現在用戶眼前。可視化圖表中包含有機票實時訂單、酒店實時訂單、火車票實時訂單、旅遊度假實時訂單，同時，全方位地展示機票、酒店、火車票、旅遊度假中「熱門出行城市」、「熱門到達城市」等用戶比較關心的數據。

『叄』 攜程商旅的商旅管理系統未來有何特色，進入智能大數據時代了嗎

如今，信息技術手段的成熟正在不斷推動商旅管理的變革發展，從最初的人工服回務到自助化、自動式的主答流趨勢，如今先進的智能技術為行業發展指明了新的方向。一方面，差旅管理公司可以通過客戶出行的大數據精準把握客人的習慣和偏好，利用演算法定製化的最優行程，將重復執行的部分自動化，通過測算提供人力本身無法做到的規劃預警以及各類增值服務，更高效更優化的解決預訂難題。另一方面，智能客服正在逐漸成為更人性化的旅行顧問，通過更智能的人機互動為商旅旅客排憂解難，提供更貼心的差旅服務。在攜程商旅CEO方繼勤看來，將來在中國誕生的世界級的商旅管理企業，擴張方式一定有別於過去的國際巨頭，並不會通過海外並購和投資的方式進軍國際，而是基於強大的技術實力，打造一個在雲端鏈接全球差旅資源的系統，通過強大的搜索引擎來管理同一公司不同國家，同一地區不同公司的差旅政策，實現數據和信息的統一完整及文化和服務的落地，這將是中國商旅管理行業走上世界舞台的制勝點。

『肆』 攜程機票大數據：飛機上選座位選哪裡比較好

你看這個網路經驗就知道了
飛機上哪個座版位比較好？權http://jingyan..com/article/d5a880ebabfa3113f047cc5d.html