旅遊發展數據

㈠ 中國旅遊統計數據都是怎麼來的

旅遊行業數據收集方案

1.通過萬能的搜索引擎搜索

對於搜索引擎在這里就不作過多介紹，主要指的是網路搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2.藉助一些專業的站點平台

如提供綜合旅遊信息服務的新浪網、搜狐、網易和新華網的旅遊頻道；傳統旅行社的信息網站中青旅網、張家界旅遊網；旅遊中介服務網站攜程旅遊網、華夏旅遊網、E龍網等。

3.利用資料庫資源進行查找

如中國旅遊與經濟社會發展統計資料庫、中國旅遊研究院等。

4.政府部門官網、專業學術數據信息

如中華人民共和國國家旅遊局、人地系統主題資料庫等。

5.採用自動化的行業動態監測平台

識微商情監測系統，一個專業的行業大數據監測工具，旨在為企業用戶提供信息收集和整理分析服務，通過一個簡單的監測主題設置，即可7*24小時實時自動地採集全網信息，包括產業動態、法律法規、行業政策；行業競爭對手產品、服務、市場等項目的監測等，覆蓋網路社交媒體平台、新聞門戶網站、論壇、博客等全網各大平台，並對重要信息自動識別（如與己相關的負面、敏感信息等），及時通過微信、簡訊、郵件及客戶端的方式向用戶發出告警通知、統計圖表分類整合，自動生成日報周報和競品分析報等，為決策者做出正確的營銷戰略規劃提供參考。

㈡ 旅遊業為什麼能夠促進就業，數據分析

旅遊業的就業容量大、關聯帶動性強、工作方式靈活多樣，使得發展旅遊業成為了政府促進就業的最好的選擇。

1、旅遊業的就業容量大，可挖掘潛力大

旅遊業是勞動密集型產業，旅遊特徵產業在全國就業總數中的比例，超過了製造業等傳統密集型產業，也超過了房地產、金融等新興服務業。旅遊業的市場非常巨大，2007年中國旅遊業經濟創收超過33600億元，占我國GDP的12.2%，這么大的市場需要大量的從業人員是毫無疑問的；旅遊業的就業人員增長迅猛，據統計，在上個世紀最後10年我國第三產業新增就業的7740萬人中，旅遊直接和間接就業人數佔到38％，增速居於前列；此外，國家發改委、國家旅遊局、勞動和社會保障部等部委定下在「十一五」期間每年大約新增70萬個旅遊就業崗位的目標，可見旅遊業不僅就業容量巨大，就業潛力也很大。目前全國旅遊業直接和間接從業人員達6000萬。

2、旅遊業關聯帶動性極強

世界旅遊組織資料顯示，旅遊行業每直接收入一元錢，相關行業的收入就能增加4.3元；旅遊業每增加1個直接就業機會，社會就能增加5~7個間接就業崗位。旅遊業涉及的領域非常寬泛，不僅涵蓋吃、住、行；也包含游、購、娛。國家旅遊局計財司司長吳文學曾表示，旅遊業直接、間接關聯的部門可以多達100多個。據統計，成都市2007年1~9月旅遊新增就業人數達1.4萬人，間接帶動就業達7萬人（不完全統計），很好地說明了旅遊業的關聯性和解決就業的潛力。

3、就業方式靈活、包容性強

旅遊產業涉及到的領域廣泛，人才的需求也多樣化，根據行業門類和崗位層次的不同，不同層次的勞動力都可以找到自己的合適崗位。這個產業既需要一些高學歷、高知識的管理、規劃等人才，也需要提供簡單技能的普通勞動力。而且，簡單勞動力需求量往往比較大，這樣還可以照顧到再就業人員、農村人口和弱勢群體的就業。說旅遊業門檻低主要針對這部分需要簡單技能的崗位。另外，由於一些景區運營的季節性很強，相關崗位會有一些階段性和流動性，使得一些崗位的彈性很大，能夠以更靈活的就業形式吸納更多的勞動力。

㈢ 求《2015年中國旅遊業統計公報》或者2015年中國旅遊業國內旅遊和出境旅遊數據

旅遊抄業的年度統計公報出來較晚，襲一般在下半年，下面的數據來自國家統計局《2015年國民經濟和社會發展統計公報》：
全年國內遊客40億人次，比上年增長10.5%，國內旅遊收入34195億元，增長13.1%。入境遊客13382萬人次，增長4.1%。其中，外國人2599萬人次，下降1.4%；香港、澳門和台灣同胞10783萬人次，增長5.6%。在入境遊客中，過夜遊客5689萬人次，增長2.3%。國際旅遊收入1137億美元，增長7.8%。國內居民出境12786萬人次，增長9.7%。其中因私出境12172萬人次，增長10.6%；赴港澳台出境8588萬人次，增長4.4%。

㈣ 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展

大數據在旅遊行業主要應用於旅遊市場細分、旅遊營銷診斷、景版區動態監測、旅遊輿情監測權等方面。通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
前瞻產業研究院指出，從供給角度分析來看，全域旅遊是供給側改革，大數據帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。從需求角度分析來看，供給側改革歸根到底服務於遊客，大數據要立足於建立面向價值生態系統的智慧旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。
從產業融合角度分析來看，在旅遊+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在數據空間內對其進行時空重構,以最優的分配原則進行資源配置。
從產業監管角度分析來看，大數據有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。

㈤ 如何建設和發展我國旅遊數據體系

一、體系統一
指標體系要統一。旅遊數據的指標體系必須是全國統一的，這樣才能切實反映整個旅遊行業和各地方發展的現狀和趨勢。如果各省市採用的指標體系不一致，數據將無法進行加總，也就不能反映全國的整體情況，且也無法基於統計數據進行各省之間的橫向和縱向比較。例如，如果四川實行一套數據指標體系，湖南實行另一套，北京再實行一套別的指標體系，各個體系互不相同，就不可能兼容。各省區市的數據體系互相打架，勢必直接導致各省區市之間不能進行橫向比較，更談不上測算全國整體的旅遊業發展水平和發展趨勢了。
統計指標的名稱、內涵和外延要一致。這就像鐵軌一樣，越南鐵路軌道是只有1米寬的米軌，而我國是1.435米寬的國際標軌，由於我國和越南的鐵軌標准不一樣，我們跟越南的鐵路運輸便無法直接接軌，過境的時候就要卸貨、換車，耽誤事情不說，還容易出錯。統計指標類似鐵路的軌道標准，如果不同省市的標准不一致，相互之間就沒辦法進行有效對接。鐵路尚且可以換軌，但不同標准得出的數據則難以整合。如果31個省區市加兵團各建立一套自己的數據指標，相互之間口徑不同，數據採集的組織方式各異，得到的數據就難堪大用，甚至可能是垃圾數據。這就是為什麼我們今天下午就要進行全國培訓。我們要通過培訓，讓大家認識和理解，並最終建立統一的統計指標。
上上下下必須切實認識到旅遊數據的重要性和數據體系統一的必要性。各省市開展旅遊數據工作的情況不盡相同，存在明顯的不均衡現象。有的地方工作基礎比較好，例如四川旅遊委，也有些省市基礎薄弱。有的地方對旅遊數據的重要性認識尚不到位，認為可有可無，無足輕重。在這種情況下做好新時期旅遊工作是很難的。家底不清，情況不明，干到哪裡算哪裡，那就是一支盲目的隊伍，而盲目的隊伍是斷然不能取勝的。我們要認識到旅遊數據的重要性，同時要理解數據體系統一的必要性。這是我們這次培訓首先要解決的問題。
二、科學適用
指標設置要科學規范。統計指標設置應當有理論支撐。單純的數字是枯燥的，甚至是無意義的，數字要想成為有生命力和有意義的數據體系，離不開理論的指導。這些理論來自於經濟學、社會學以及其它的一些學科，尤其是經濟學。以GDP為例，這一指標是在二戰以後經歷了漫長的、復雜的過程，從國民收入到國內總收入一步步演變而來的。這不是名詞簡單的更替，而是伴隨經濟學的演進而帶來的指標更新。旅遊數據同樣需有經濟學基礎，脫離了經濟含義的數據是不可想像的、無意義的。從這個意義上，可以說統計學是經濟學的分支。數據是理論的產物，同時也是理論的基礎，理論研究和數據生產相互依賴、相互促進。因此，國家旅遊局把數據中心放在旅遊研究院，就是希望藉助這個理論研究基地，實現從數字到數據的飛躍、達到理論和數據的結合。
指標構建要符合現實需求。數據指標有理論支撐固然必要，但僅有理論是不夠的，數據還要能夠說明和解釋現實，不能與現實脫節。目前西方經濟學界的理論模型搞得越來越復雜，堆砌了各種數學模型，甚至需要數學和物理學博士轉過來做經濟學，研發模型。理論模型是足夠復雜，足夠神秘了，卻無法解釋華爾街的很多金融現象，這就失去了模型應有的價值。幾年前，一些美國著名高校的經濟專業學生抵制經濟學，部分原因就在於其過於復雜、玄而又玄的經濟學模型距離經濟現實越來越遠。旅遊統計體系的建設要以此為鑒，既要源於理論，但又不能過於理論化，一定要貼近現實，適應現實需要。
旅遊統計指標選取要適當適度，既不能過寬也不能過窄。過於寬泛導致無法實際執行，就像檢查人的身體一樣，一次性全身所有器官所有部位都檢查當然是好的，可有沒有這個條件和必要？非要全面檢查的話，用什麼工具和手段來實現都是問題。同時，過寬的指標可能會帶來過泛的描述，難以呈現旅遊經濟較為細微的方面。反過來，統計指標也不能過窄，過窄的統計指標無法反映產業宏觀狀況，不利於宏觀決策、不利於部門對旅遊產業的全局把握。
三、方法創新
實事求是地說，很少有人會將創新聯繫到統計領域，許多人認為創新只是科技活動。其實不然，數據領域恰恰需要創新。長期以來，由於統計工作在旅遊部門不受重視，認為數據可有可無，數據工作處於邊緣化的位置，導致該領域的創新滯後。其實，數據中心相當於總參謀部的眼睛，事關戰事的成敗。各級旅遊部門一定要真正認識到，統計不是一項可有可無的工作，也不是一項只用簡單加減乘除就能完成的工作，而是一項需要在觀念、方法、手段等方面不斷創新的系統工程。
統計觀念創新。統計和數據並不僅僅是稱謂的不同，後者還包含在內涵、方法等在內的創新進步。41年前，也就是1975年，我作為人民公社的一名統計員，也是最基層的統計崗位，開始從事統計工作的。那時候我國需要從基層了解的經濟社會統計至少有一百多個指標，統計指標設置非常細，可以說包含了當時生產生活的方方面面。一個公社實際上就是一個國家的細胞，什麼指標都有，雞、鴨、鵝、豬、禽、蛋全部涉及，甚至有一段時間革命大批判文章也在統計范疇。以插秧為例，插秧報表分旬報和月報。8月1日以前在長江流域要完成插秧的任務，再晚就誤了農時。有的公社注意到瞻前顧後，報表符合邏輯。有的公社則不然，只顧表現工作積極性，不看實際進度，7月10日前就把插秧的田畝報完了，鬧出笑話。秧其實還沒插完，報表就報完成了，這種統計就是拍腦袋出來的。當然，那時的統計是時代的產物，整個理論和方法基礎以及統計手段都是很初級的。過去只講統計，不講數據，兩者之間最大的不同，就是後者在理論和方法上有了很大創新。這就是為什麼我們將國家旅遊局的統計工作部門命名為數據中心，而不是統計中心。顯然，過去的那套只講統計、不講數據的統計體系在新時期已不再適用。
統計手段創新。我們從技術上經歷了從算盤到小計算器，到計算機，再到互聯網的過程。現在已經不是互聯網的初級階段，而是「互聯網+」的時代了。伴隨計算手段的不斷進步，我們在統計手段上也應該有相應的創新。國家旅遊局建設的中國旅遊產業運行建設平台，數據採集不是像過去靠一樣一家一戶的問，而是靠手機信號來測定，這就是新時代的旅遊數據採集的一種方法。這種大數據可能無法精確到小數點後面多少位，但確實反映了宏觀發展趨勢，是有很高參考價值的。必須看到，現在的方法也非盡善盡美，隨著實踐的發展，必然提出新的問題，只有與時俱進，不斷創新，才能適應新形勢。
基礎理論創新。我們的數據體系要有理論支撐，這就是基礎理論。實際上基礎理論更要與時俱進、不斷創新。關於中國旅遊對於國民經濟的貢獻，按照統計局給出的數字只有百分之四點幾，不到百分之五。但世界旅遊與旅行理事會（WTTC）給出的數據超過10%。國際平均水平是10%左右，中國作為第二大經濟體，難道連平均水平都不到嗎？這說明我們的相關統計理論很滯後，還停留在計劃經濟時代那種初級階段的統計思維和理論水平上。那時在產業之間沒有出現深度融合，而現在經濟高度發達，產業融合程度不斷加深，依據傳統的統計思維和統計理論，核算出的統計數字已經不再適用當前的發展實際。以鄉村旅遊為例，農業和旅遊你中有我，我中有你，其產出不應單方面僅歸於農業或旅遊產值。工業旅遊、體育旅遊、教育旅遊等等，都是如此。類似這種情況都需要我們在相關統計理論上進行創新。
四、合作接軌
前面談到現代產業經濟的各種融合，必然要求旅遊統計和旅遊數據要與其他產業接軌，比如要與農業、林業部門的數據接軌，與交通部門的航空、鐵路、公路及水運數據接軌。工業旅遊離不開與工業的合作，搞科普旅遊基地離不開科研系統，旅遊數據收集和加工需要與這些相關部門接軌、建立合作關系。有的省市旅遊產業經濟貢獻率比較准確，而有的則不然，原因就在於沒有做好數據建設的接軌工作。鄉村旅遊數據不僅僅作為農業產值，其中一部分應該歸為旅遊業產出，這就需要旅遊業和農業進行數據接軌。面向產業融合的旅遊數據統計中，沒有一套原封不動的統計體系和統計方法可以放之四海而皆準。尤其在當今社會分工如此發達的情況之下，更是如此。我們今天推動建設旅遊數據體系一定要從基礎工作做起，尤其需要與相關產業的統計體系建立聯動工作機制。
五、世界眼光
要與世界數據體系對接。目前有些同志尚未認識到旅遊數據工作的重要性和必要性，數據建設任重道遠。我們的數據工作不僅需要在國內建立統一的體系，更要從一開始就要考慮與國際接軌，否則我們的數據無法在國際舞台上交流和對話，人家聽不懂咱們說的，咱們也不懂人家說的。在建設旅遊數據體系的過程中，需要考慮我國旅遊業發展的特殊性，更要考慮國際旅遊數據的一般性，才能實現全球層面的無障礙交流和國際比較。進而揚長避短，更好地為我國旅遊業的發展提供數據支撐，並不斷提高我國旅遊業在國際上的話語權和影響力。
要變被動為主動。國際對接不僅僅是為了要無障礙交流和國際比較，更重要的是變被動為主動。我們應當有這個雄心，在不久的將來，我們要在世界旅遊數據領域發出中國的聲音，在指標體系建設上掌握話語權。為此，要有相應的規劃和保障，其中，很重要的是不僅分析我們自己的數據，還要收集、分析甚至發布世界各國的旅遊數據，我們正在醞釀成立一個非政府國際旅遊組織，針對各國的旅遊數據建立收集、分析、發布機制，藉此學習國際經驗，同時發出我們自己的聲音。國家和地方的旅遊數據中心建設好了，這項工作就有基礎了。盡管目前看來，此項工程難度巨大，距離實現這一目標路途遙遠，但我認為只要努力努力再努力，用心用心再用心，要不了多久就可以做得到。我們一定要有這個雄心和信心！
六、人才保障
以上說了這么多現實的需求和理想的期待，最終都要靠人才來實現。旅遊數據體系的建設過程中，人才始終是第一位的。首先，我們的人才隊伍需要大大加強，雖然星星之火成為燎原之勢還需時日，但這支人才隊伍要有全國旅遊數據建設者的雄心，同時還要有影響全球旅遊數據的壯志。其次，要有相應的理論知識和實踐經驗做支撐。去年開始的「515戰略」中，有一項萬人旅遊英才計劃，可以拿出一定的比例，用於數據人才的培養，為其提供財力、智力和工作平台，等方面的支持。現在要有明確的目標去培養一批專業人才，從本科、碩士層面就開始培養未來五年、十年、二十年所需要的相關人才，可以選取幾個大學進行試點，有目的地培養旅遊數據建設方面的專門人才。

㈥ 2019旅遊大數據市場現狀及投資前景調研

隨著信息技術快速發展，人們的知識體系得到迅速更新，人們對於數據也越來越重視。通過大數據分析，企業可以更好的掌握客戶的各種生活習慣，了解客戶的喜好，同時可以針對客戶的個性制定出專業產品。通過大數據分析也可以更好的反映出當前人們多元化需求，也可以根據目標客戶需求來制定出多種不同發展戰略，這樣更好的滿足客戶需求同時也促進了企業自身的發展壯大。通過大數據的廣泛運用可以有效促進我國經濟社會發展，同時還可以促進我國旅遊業繁榮，因此我們需要緊緊抓住大數據對於旅遊行業發展的巨大優勢，加快大數據與旅遊業的融合，以便可以利用大數據的優勢推動旅遊業發展。
了解一下海鰻雲

㈦ 誰知道我國近年來旅遊業發展數據

2007年中國旅遊業統計公報http://www.cnta.gov.cn/html/2008-9/2008-9-10-11-35-98624.html

國家旅遊局綜合旅遊統計http://www.cnta.gov.cn/html/zh/index.html

基本上我國旅遊業發展情況的內數據都能在上面找到，如果還有容需要，可以在國家統計局的統計年鑒上查http://www.stats.gov.cn/tjsj/

㈧ 如何利用大數據促進旅遊業發展

旅遊與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅遊行業也不例外。旅遊與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅遊帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅遊因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅遊的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅遊行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅遊產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅遊人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅遊收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對於旅遊產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握遊客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現「投其所好」，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅遊產業建設，幫助旅遊行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依託行業資料庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅遊行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也並不遠。藉助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，並在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅遊景區構建符合市場需求的旅遊產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，並成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，「從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。」

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平台、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅遊行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，「大數據+AI」所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智慧和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智慧技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅遊消費升級，目的地都希望遊客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎麼花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析後得到答案。根據這些遊客消費特徵，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅遊行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅遊自願的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務於旅遊者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅遊人所從事的這份事業。

㈨ 找近幾年影響中國旅遊收入因素的數據

旅遊業是對安全因素極其敏感的產業，尤其在發生美國「9·11」和印尼巴厘島等一系列恐怖事件後，安全問題成為制約國際旅遊業進一步發展的重要因素。

1、有利因素 （1）宏觀經濟持續增長、國民收入不斷提高、收入分配格局逐步向居民傾斜以及由此帶動的旅遊消費升級為我國旅遊業的發展帶來了巨大的市場和發展契機。 《中共中央關於制訂國民經濟和社會發展第十二個五年規劃的建議》明確提出「努力提高居民收入在國民收入分配中的比重，提高勞動報酬在初次分配中的比重」，2011年9月1日開始實施的《個人所得稅法實施條例將個人所得稅的免徵額提高到3,500元/月，隨著這些政策、法規的落實，我國居民的可支收入將穩步提高。保障和改善民生將是我國「十二五」期間的重要發展任務，政府支出中用於改善民生和社會事業的比重將進一步增加，社會保障制度覆蓋面將進一步擴大，這也將有利於居民消費預期的形成，促進旅遊消費需求的增長。我國人口基數大，隨著收入水平的提高，人們的旅遊消費傾向增加，再加上不同收入層次的居民旅遊消費的升級，我國旅遊業將迎來巨大的市場和發展契機。 （2）基礎設施的改善使得旅遊活動愈加便捷和舒適，交通等配套支撐體系不斷完善，為旅遊業提供更加穩固的發展基礎。 隨著國民經濟的不斷發展，我國基礎設施尤其是公共設施不斷改善，旅遊目的地的易達性不斷提高，旅遊活動更加便捷。鐵路方面，根據《中國鐵路中長期發展規劃》，到2020年我國將建立省會城市與大中城市間的快速客運通道以及四個城際快速客運系統，形成「四縱四橫」的高速鐵路基本框架，高鐵覆蓋全國90%以上人口；航空方面，根據《全國民用機場布局規劃》，至2020年全國民用機場總數將達244個，航線也會大大增加；公路方面，根據《國家高速公路網規劃》，我國高速公路網採用放射線與縱橫網格相結合的布局方案，形成由中心城市向外放射以及橫貫東西、縱貫南北的大通道，總規模達到8.5萬公里，全部建成後將連接全國所有的省會級城市、城鎮人口超過50萬的大城市以及城鎮人口超過20萬的中等城市，覆蓋全國10多億人口；實現東部地區平均30分鍾上高速，中部地區平均1小時上高速，西部地區平均2小時上高速，從而大大提高全社會的機動性，為人們旅遊、休閑提供快速通道。 「十二五」期間，高速交通體系的初步建成大大拓展了遊客出行距離和產業發展空間，加上水上交通、城市內部交通的發展，以及酒店數量的增加與服務的改善，使我國旅遊業發展的配套支撐體系不斷完善，各種發展大眾旅遊的條件正在成熟，發展基礎逐步穩固。 （3）政治穩定、社會安定，為我國旅遊業的可持續發展提供了重要保障。 旅遊業是對安全因素極其敏感的產業，尤其在發生美國「9·11」和印尼巴厘島等一系列恐怖事件後，安全問題成為制約國際旅遊業進一步發展的重要因素。與不少國家和地區政局動盪、社會動亂、恐怖主義活動頻發不同，我國政治穩定、社會安定，為旅遊業提供了良好的發展環境。 （4）國家政策支持為我國旅遊業的發展帶來了新的重要機遇。 《國務院關於加快發展旅遊業的意見》（國發[2009]41號）以及各省市區根據該意見精神出台的加快旅遊業發展的政策性文件為我國旅遊業發展營造了前所未有的良好環境。從宏觀上說，「十二五」時期我國將堅持擴大國內需求特別是消費需求的方針，促進經濟增長由主要依靠投資、出口拉動向依靠消費、投資、出口協調拉動，由主要依靠第二產業帶動向依靠第一、第二、第三產業協同帶動轉變。《國民經濟和社會發展第十二個五年規劃（綱要）》明確提出「把擴大消費需求作為擴大內需的戰略重點」和「把推動服務業大發展作為產業結構優化升級的戰略重點」，將積極發展旅遊業作為建設現代產業體系的重要內容，同時將深化改革開放，保障和改善民生，加快收入分配調整。這一系列政策將推動我國旅遊業的加快發展。 （5）以信息化為代表的科技進步以及現代商業模式的創新，將推動旅遊業轉型升級。 隨著信息技術和知識經濟的發展，用現代化的新技術、新裝備改造和提升旅遊業，正在成為新時期旅遊業發展的新趨勢。在這一進程中，科學技術不僅創造出大量新的旅遊業態和新的旅遊需求，引導新的旅遊消費，還將極大地推動服務方式創新和商業模式創新。今後一段時期，信息技術將會更加廣泛地運用到旅遊業發展的方方面面。特別是正在推行的「三網融合」，將促進不同網路之間的信息兼容，實現網路資源的共享，這將在很大程度上改變傳統的旅遊消費方式、旅遊經營方式和旅遊管理方式，將推動旅遊業向現代服務業的運行模式發展，推動旅遊業轉型升級。

㈩ 旅遊業如何使用數據分析

現在人們的生活水平提高了，於是很多人在閑暇時間會出去旅遊。以前的旅遊業還是很好做的，因為那時候的人們對於景點不是很挑剔，現在就不一樣了，人們對於景點的要求開始變得越來越高，這就使得旅遊公司對人們的喜好做出一個調查。怎麼做調查呢？做問卷調查是不太可能的，畢竟工作量太大，而且還會花費大量的資金。那麼到底應該怎麼做呢？人們想到了數據分析，數據分析可以為旅遊業提供明晰的決策方向，這樣才能夠對旅遊業有一個指導性的幫助。下面給大家好好普及一下旅遊業是如何使用數據分析的。
旅遊業使用數據分析也是需要一定的步驟的，這些步驟分別是預測、市場細分、關注競爭者、運營策劃等等。在這里分別給大家講解一下。
首先說預測，旅遊業的數據分析的基礎就是預測，當然，核心也是預測。我們可以通過數據進行分析以往的時間段中人們的旅遊的實際情況，從這些數據中找到規律，這樣就能夠預測出未來的某個時間段中的旅遊情況，然後然後結合市場制定相應的價格策略。那麼這個預測，其實就是對市場的一個預期，而價格策略，決定各個市場的定價，從而最大化收益。
其次就是市場細分。旅遊業會將很多的項目進行細分的，對於每個細分市場的價格，運作模式，渠道都不盡相同，這就值得我們去進行數據分析，通過分析我們找出合適的方法推出不同的策略。
不管是什麼行業，我們都需要關注的是競爭者，當然，旅遊業也是這樣，我們即使完成了每個月的任務，如果競爭者做的比你好，那麼結果也不是很理想的。所以我們需要重視競爭者的動態，這樣才能夠讓自己的企業做的更好。
最後就是運營，運營其實對旅遊業的酒店的影響也是非常大的，其實相當於產品。運營的好壞，也會對未來生意有一個非常大的影響。可以通過數據分析進行對企業的診斷，才能夠對企業有好處。旅遊業的運營也是如此，一個旅遊公司的貨源，人員管理，售後，客服都能夠對公司造成影響。
由此可見，不管是什麼行業，都是需要重視數據分析，並做好數據分析。一個數據分析師能夠對企業的發展規劃做出很好的預測和引導作用，這樣才能夠對企業有更大的幫助，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。最後感謝大家的閱讀。