旅游发展数据

㈠ 中国旅游统计数据都是怎么来的

旅游行业数据收集方案

1.通过万能的搜索引擎搜索

对于搜索引擎在这里就不作过多介绍，主要指的是网络搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2.借助一些专业的站点平台

如提供综合旅游信息服务的新浪网、搜狐、网易和新华网的旅游频道；传统旅行社的信息网站中青旅网、张家界旅游网；旅游中介服务网站携程旅游网、华夏旅游网、E龙网等。

3.利用数据库资源进行查找

如中国旅游与经济社会发展统计数据库、中国旅游研究院等。

4.政府部门官网、专业学术数据信息

如中华人民共和国国家旅游局、人地系统主题数据库等。

5.采用自动化的行业动态监测平台

识微商情监测系统，一个专业的行业大数据监测工具，旨在为企业用户提供信息收集和整理分析服务，通过一个简单的监测主题设置，即可7*24小时实时自动地采集全网信息，包括产业动态、法律法规、行业政策；行业竞争对手产品、服务、市场等项目的监测等，覆盖网络社交媒体平台、新闻门户网站、论坛、博客等全网各大平台，并对重要信息自动识别（如与己相关的负面、敏感信息等），及时通过微信、短信、邮件及客户端的方式向用户发出告警通知、统计图表分类整合，自动生成日报周报和竞品分析报等，为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。

㈡ 旅游业为什么能够促进就业，数据分析

旅游业的就业容量大、关联带动性强、工作方式灵活多样，使得发展旅游业成为了政府促进就业的最好的选择。

1、旅游业的就业容量大，可挖掘潜力大

旅游业是劳动密集型产业，旅游特征产业在全国就业总数中的比例，超过了制造业等传统密集型产业，也超过了房地产、金融等新兴服务业。旅游业的市场非常巨大，2007年中国旅游业经济创收超过33600亿元，占我国GDP的12.2%，这么大的市场需要大量的从业人员是毫无疑问的；旅游业的就业人员增长迅猛，据统计，在上个世纪最后10年我国第三产业新增就业的7740万人中，旅游直接和间接就业人数占到38％，增速居于前列；此外，国家发改委、国家旅游局、劳动和社会保障部等部委定下在“十一五”期间每年大约新增70万个旅游就业岗位的目标，可见旅游业不仅就业容量巨大，就业潜力也很大。目前全国旅游业直接和间接从业人员达6000万。

2、旅游业关联带动性极强

世界旅游组织资料显示，旅游行业每直接收入一元钱，相关行业的收入就能增加4.3元；旅游业每增加1个直接就业机会，社会就能增加5~7个间接就业岗位。旅游业涉及的领域非常宽泛，不仅涵盖吃、住、行；也包含游、购、娱。国家旅游局计财司司长吴文学曾表示，旅游业直接、间接关联的部门可以多达100多个。据统计，成都市2007年1~9月旅游新增就业人数达1.4万人，间接带动就业达7万人（不完全统计），很好地说明了旅游业的关联性和解决就业的潜力。

3、就业方式灵活、包容性强

旅游产业涉及到的领域广泛，人才的需求也多样化，根据行业门类和岗位层次的不同，不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才，也需要提供简单技能的普通劳动力。而且，简单劳动力需求量往往比较大，这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位。另外，由于一些景区运营的季节性很强，相关岗位会有一些阶段性和流动性，使得一些岗位的弹性很大，能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。

㈢ 求《2015年中国旅游业统计公报》或者2015年中国旅游业国内旅游和出境旅游数据

旅游抄业的年度统计公报出来较晚，袭一般在下半年，下面的数据来自国家统计局《2015年国民经济和社会发展统计公报》：
全年国内游客40亿人次，比上年增长10.5%，国内旅游收入34195亿元，增长13.1%。入境游客13382万人次，增长4.1%。其中，外国人2599万人次，下降1.4%；香港、澳门和台湾同胞10783万人次，增长5.6%。在入境游客中，过夜游客5689万人次，增长2.3%。国际旅游收入1137亿美元，增长7.8%。国内居民出境12786万人次，增长9.7%。其中因私出境12172万人次，增长10.6%；赴港澳台出境8588万人次，增长4.4%。

㈣ 旅游大数据如何推动全域旅游发展

大数据在旅游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景版区动态监测、旅游舆情监测权等方面。通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
前瞻产业研究院指出，从供给角度分析来看，全域旅游是供给侧改革，大数据带来旅游目的地战略定位、精准营销与业态创新。从需求角度分析来看，供给侧改革归根到底服务于游客，大数据要立足于建立面向价值生态系统的智慧旅游。全域旅游的最终目的是为游客提供更多的服务与体验。
从产业融合角度分析来看，在旅游+互联网下，利用大数据破除产业发展的藩篱。全域旅游强调资源配置，大数据时代下的资源配置，其实就是利用数据数量、维度与广度，综合分析各类信息，对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其进行时空重构,以最优的分配原则进行资源配置。
从产业监管角度分析来看，大数据有助于市场主体的服务和监管。全域旅游要实现游客满意，必须尽量避免与减少游客的“负面感受”。

㈤ 如何建设和发展我国旅游数据体系

一、体系统一
指标体系要统一。旅游数据的指标体系必须是全国统一的，这样才能切实反映整个旅游行业和各地方发展的现状和趋势。如果各省市采用的指标体系不一致，数据将无法进行加总，也就不能反映全国的整体情况，且也无法基于统计数据进行各省之间的横向和纵向比较。例如，如果四川实行一套数据指标体系，湖南实行另一套，北京再实行一套别的指标体系，各个体系互不相同，就不可能兼容。各省区市的数据体系互相打架，势必直接导致各省区市之间不能进行横向比较，更谈不上测算全国整体的旅游业发展水平和发展趋势了。
统计指标的名称、内涵和外延要一致。这就像铁轨一样，越南铁路轨道是只有1米宽的米轨，而我国是1.435米宽的国际标轨，由于我国和越南的铁轨标准不一样，我们跟越南的铁路运输便无法直接接轨，过境的时候就要卸货、换车，耽误事情不说，还容易出错。统计指标类似铁路的轨道标准，如果不同省市的标准不一致，相互之间就没办法进行有效对接。铁路尚且可以换轨，但不同标准得出的数据则难以整合。如果31个省区市加兵团各建立一套自己的数据指标，相互之间口径不同，数据采集的组织方式各异，得到的数据就难堪大用，甚至可能是垃圾数据。这就是为什么我们今天下午就要进行全国培训。我们要通过培训，让大家认识和理解，并最终建立统一的统计指标。
上上下下必须切实认识到旅游数据的重要性和数据体系统一的必要性。各省市开展旅游数据工作的情况不尽相同，存在明显的不均衡现象。有的地方工作基础比较好，例如四川旅游委，也有些省市基础薄弱。有的地方对旅游数据的重要性认识尚不到位，认为可有可无，无足轻重。在这种情况下做好新时期旅游工作是很难的。家底不清，情况不明，干到哪里算哪里，那就是一支盲目的队伍，而盲目的队伍是断然不能取胜的。我们要认识到旅游数据的重要性，同时要理解数据体系统一的必要性。这是我们这次培训首先要解决的问题。
二、科学适用
指标设置要科学规范。统计指标设置应当有理论支撑。单纯的数字是枯燥的，甚至是无意义的，数字要想成为有生命力和有意义的数据体系，离不开理论的指导。这些理论来自于经济学、社会学以及其它的一些学科，尤其是经济学。以GDP为例，这一指标是在二战以后经历了漫长的、复杂的过程，从国民收入到国内总收入一步步演变而来的。这不是名词简单的更替，而是伴随经济学的演进而带来的指标更新。旅游数据同样需有经济学基础，脱离了经济含义的数据是不可想象的、无意义的。从这个意义上，可以说统计学是经济学的分支。数据是理论的产物，同时也是理论的基础，理论研究和数据生产相互依赖、相互促进。因此，国家旅游局把数据中心放在旅游研究院，就是希望借助这个理论研究基地，实现从数字到数据的飞跃、达到理论和数据的结合。
指标构建要符合现实需求。数据指标有理论支撑固然必要，但仅有理论是不够的，数据还要能够说明和解释现实，不能与现实脱节。目前西方经济学界的理论模型搞得越来越复杂，堆砌了各种数学模型，甚至需要数学和物理学博士转过来做经济学，研发模型。理论模型是足够复杂，足够神秘了，却无法解释华尔街的很多金融现象，这就失去了模型应有的价值。几年前，一些美国著名高校的经济专业学生抵制经济学，部分原因就在于其过于复杂、玄而又玄的经济学模型距离经济现实越来越远。旅游统计体系的建设要以此为鉴，既要源于理论，但又不能过于理论化，一定要贴近现实，适应现实需要。
旅游统计指标选取要适当适度，既不能过宽也不能过窄。过于宽泛导致无法实际执行，就像检查人的身体一样，一次性全身所有器官所有部位都检查当然是好的，可有没有这个条件和必要？非要全面检查的话，用什么工具和手段来实现都是问题。同时，过宽的指标可能会带来过泛的描述，难以呈现旅游经济较为细微的方面。反过来，统计指标也不能过窄，过窄的统计指标无法反映产业宏观状况，不利于宏观决策、不利于部门对旅游产业的全局把握。
三、方法创新
实事求是地说，很少有人会将创新联系到统计领域，许多人认为创新只是科技活动。其实不然，数据领域恰恰需要创新。长期以来，由于统计工作在旅游部门不受重视，认为数据可有可无，数据工作处于边缘化的位置，导致该领域的创新滞后。其实，数据中心相当于总参谋部的眼睛，事关战事的成败。各级旅游部门一定要真正认识到，统计不是一项可有可无的工作，也不是一项只用简单加减乘除就能完成的工作，而是一项需要在观念、方法、手段等方面不断创新的系统工程。
统计观念创新。统计和数据并不仅仅是称谓的不同，后者还包含在内涵、方法等在内的创新进步。41年前，也就是1975年，我作为人民公社的一名统计员，也是最基层的统计岗位，开始从事统计工作的。那时候我国需要从基层了解的经济社会统计至少有一百多个指标，统计指标设置非常细，可以说包含了当时生产生活的方方面面。一个公社实际上就是一个国家的细胞，什么指标都有，鸡、鸭、鹅、猪、禽、蛋全部涉及，甚至有一段时间革命大批判文章也在统计范畴。以插秧为例，插秧报表分旬报和月报。8月1日以前在长江流域要完成插秧的任务，再晚就误了农时。有的公社注意到瞻前顾后，报表符合逻辑。有的公社则不然，只顾表现工作积极性，不看实际进度，7月10日前就把插秧的田亩报完了，闹出笑话。秧其实还没插完，报表就报完成了，这种统计就是拍脑袋出来的。当然，那时的统计是时代的产物，整个理论和方法基础以及统计手段都是很初级的。过去只讲统计，不讲数据，两者之间最大的不同，就是后者在理论和方法上有了很大创新。这就是为什么我们将国家旅游局的统计工作部门命名为数据中心，而不是统计中心。显然，过去的那套只讲统计、不讲数据的统计体系在新时期已不再适用。
统计手段创新。我们从技术上经历了从算盘到小计算器，到计算机，再到互联网的过程。现在已经不是互联网的初级阶段，而是“互联网+”的时代了。伴随计算手段的不断进步，我们在统计手段上也应该有相应的创新。国家旅游局建设的中国旅游产业运行建设平台，数据采集不是像过去靠一样一家一户的问，而是靠手机信号来测定，这就是新时代的旅游数据采集的一种方法。这种大数据可能无法精确到小数点后面多少位，但确实反映了宏观发展趋势，是有很高参考价值的。必须看到，现在的方法也非尽善尽美，随着实践的发展，必然提出新的问题，只有与时俱进，不断创新，才能适应新形势。
基础理论创新。我们的数据体系要有理论支撑，这就是基础理论。实际上基础理论更要与时俱进、不断创新。关于中国旅游对于国民经济的贡献，按照统计局给出的数字只有百分之四点几，不到百分之五。但世界旅游与旅行理事会（WTTC）给出的数据超过10%。国际平均水平是10%左右，中国作为第二大经济体，难道连平均水平都不到吗？这说明我们的相关统计理论很滞后，还停留在计划经济时代那种初级阶段的统计思维和理论水平上。那时在产业之间没有出现深度融合，而现在经济高度发达，产业融合程度不断加深，依据传统的统计思维和统计理论，核算出的统计数字已经不再适用当前的发展实际。以乡村旅游为例，农业和旅游你中有我，我中有你，其产出不应单方面仅归于农业或旅游产值。工业旅游、体育旅游、教育旅游等等，都是如此。类似这种情况都需要我们在相关统计理论上进行创新。
四、合作接轨
前面谈到现代产业经济的各种融合，必然要求旅游统计和旅游数据要与其他产业接轨，比如要与农业、林业部门的数据接轨，与交通部门的航空、铁路、公路及水运数据接轨。工业旅游离不开与工业的合作，搞科普旅游基地离不开科研系统，旅游数据收集和加工需要与这些相关部门接轨、建立合作关系。有的省市旅游产业经济贡献率比较准确，而有的则不然，原因就在于没有做好数据建设的接轨工作。乡村旅游数据不仅仅作为农业产值，其中一部分应该归为旅游业产出，这就需要旅游业和农业进行数据接轨。面向产业融合的旅游数据统计中，没有一套原封不动的统计体系和统计方法可以放之四海而皆准。尤其在当今社会分工如此发达的情况之下，更是如此。我们今天推动建设旅游数据体系一定要从基础工作做起，尤其需要与相关产业的统计体系建立联动工作机制。
五、世界眼光
要与世界数据体系对接。目前有些同志尚未认识到旅游数据工作的重要性和必要性，数据建设任重道远。我们的数据工作不仅需要在国内建立统一的体系，更要从一开始就要考虑与国际接轨，否则我们的数据无法在国际舞台上交流和对话，人家听不懂咱们说的，咱们也不懂人家说的。在建设旅游数据体系的过程中，需要考虑我国旅游业发展的特殊性，更要考虑国际旅游数据的一般性，才能实现全球层面的无障碍交流和国际比较。进而扬长避短，更好地为我国旅游业的发展提供数据支撑，并不断提高我国旅游业在国际上的话语权和影响力。
要变被动为主动。国际对接不仅仅是为了要无障碍交流和国际比较，更重要的是变被动为主动。我们应当有这个雄心，在不久的将来，我们要在世界旅游数据领域发出中国的声音，在指标体系建设上掌握话语权。为此，要有相应的规划和保障，其中，很重要的是不仅分析我们自己的数据，还要收集、分析甚至发布世界各国的旅游数据，我们正在酝酿成立一个非政府国际旅游组织，针对各国的旅游数据建立收集、分析、发布机制，借此学习国际经验，同时发出我们自己的声音。国家和地方的旅游数据中心建设好了，这项工作就有基础了。尽管目前看来，此项工程难度巨大，距离实现这一目标路途遥远，但我认为只要努力努力再努力，用心用心再用心，要不了多久就可以做得到。我们一定要有这个雄心和信心！
六、人才保障
以上说了这么多现实的需求和理想的期待，最终都要靠人才来实现。旅游数据体系的建设过程中，人才始终是第一位的。首先，我们的人才队伍需要大大加强，虽然星星之火成为燎原之势还需时日，但这支人才队伍要有全国旅游数据建设者的雄心，同时还要有影响全球旅游数据的壮志。其次，要有相应的理论知识和实践经验做支撑。去年开始的“515战略”中，有一项万人旅游英才计划，可以拿出一定的比例，用于数据人才的培养，为其提供财力、智力和工作平台，等方面的支持。现在要有明确的目标去培养一批专业人才，从本科、硕士层面就开始培养未来五年、十年、二十年所需要的相关人才，可以选取几个大学进行试点，有目的地培养旅游数据建设方面的专门人才。

㈥ 2019旅游大数据市场现状及投资前景调研

随着信息技术快速发展，人们的知识体系得到迅速更新，人们对于数据也越来越重视。通过大数据分析，企业可以更好的掌握客户的各种生活习惯，了解客户的喜好，同时可以针对客户的个性制定出专业产品。通过大数据分析也可以更好的反映出当前人们多元化需求，也可以根据目标客户需求来制定出多种不同发展战略，这样更好的满足客户需求同时也促进了企业自身的发展壮大。通过大数据的广泛运用可以有效促进我国经济社会发展，同时还可以促进我国旅游业繁荣，因此我们需要紧紧抓住大数据对于旅游行业发展的巨大优势，加快大数据与旅游业的融合，以便可以利用大数据的优势推动旅游业发展。
了解一下海鳗云

㈦ 谁知道我国近年来旅游业发展数据

2007年中国旅游业统计公报http://www.cnta.gov.cn/html/2008-9/2008-9-10-11-35-98624.html

国家旅游局综合旅游统计http://www.cnta.gov.cn/html/zh/index.html

基本上我国旅游业发展情况的内数据都能在上面找到，如果还有容需要，可以在国家统计局的统计年鉴上查http://www.stats.gov.cn/tjsj/

㈧ 如何利用大数据促进旅游业发展

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。

㈨ 找近几年影响中国旅游收入因素的数据

旅游业是对安全因素极其敏感的产业，尤其在发生美国“9·11”和印尼巴厘岛等一系列恐怖事件后，安全问题成为制约国际旅游业进一步发展的重要因素。

1、有利因素 （1）宏观经济持续增长、国民收入不断提高、收入分配格局逐步向居民倾斜以及由此带动的旅游消费升级为我国旅游业的发展带来了巨大的市场和发展契机。 《中共中央关于制订国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》明确提出“努力提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重”，2011年9月1日开始实施的《个人所得税法实施条例将个人所得税的免征额提高到3,500元/月，随着这些政策、法规的落实，我国居民的可支收入将稳步提高。保障和改善民生将是我国“十二五”期间的重要发展任务，政府支出中用于改善民生和社会事业的比重将进一步增加，社会保障制度覆盖面将进一步扩大，这也将有利于居民消费预期的形成，促进旅游消费需求的增长。我国人口基数大，随着收入水平的提高，人们的旅游消费倾向增加，再加上不同收入层次的居民旅游消费的升级，我国旅游业将迎来巨大的市场和发展契机。 （2）基础设施的改善使得旅游活动愈加便捷和舒适，交通等配套支撑体系不断完善，为旅游业提供更加稳固的发展基础。 随着国民经济的不断发展，我国基础设施尤其是公共设施不断改善，旅游目的地的易达性不断提高，旅游活动更加便捷。铁路方面，根据《中国铁路中长期发展规划》，到2020年我国将建立省会城市与大中城市间的快速客运通道以及四个城际快速客运系统，形成“四纵四横”的高速铁路基本框架，高铁覆盖全国90%以上人口；航空方面，根据《全国民用机场布局规划》，至2020年全国民用机场总数将达244个，航线也会大大增加；公路方面，根据《国家高速公路网规划》，我国高速公路网采用放射线与纵横网格相结合的布局方案，形成由中心城市向外放射以及横贯东西、纵贯南北的大通道，总规模达到8.5万公里，全部建成后将连接全国所有的省会级城市、城镇人口超过50万的大城市以及城镇人口超过20万的中等城市，覆盖全国10多亿人口；实现东部地区平均30分钟上高速，中部地区平均1小时上高速，西部地区平均2小时上高速，从而大大提高全社会的机动性，为人们旅游、休闲提供快速通道。 “十二五”期间，高速交通体系的初步建成大大拓展了游客出行距离和产业发展空间，加上水上交通、城市内部交通的发展，以及酒店数量的增加与服务的改善，使我国旅游业发展的配套支撑体系不断完善，各种发展大众旅游的条件正在成熟，发展基础逐步稳固。 （3）政治稳定、社会安定，为我国旅游业的可持续发展提供了重要保障。 旅游业是对安全因素极其敏感的产业，尤其在发生美国“9·11”和印尼巴厘岛等一系列恐怖事件后，安全问题成为制约国际旅游业进一步发展的重要因素。与不少国家和地区政局动荡、社会动乱、恐怖主义活动频发不同，我国政治稳定、社会安定，为旅游业提供了良好的发展环境。 （4）国家政策支持为我国旅游业的发展带来了新的重要机遇。 《国务院关于加快发展旅游业的意见》（国发[2009]41号）以及各省市区根据该意见精神出台的加快旅游业发展的政策性文件为我国旅游业发展营造了前所未有的良好环境。从宏观上说，“十二五”时期我国将坚持扩大国内需求特别是消费需求的方针，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动，由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变。《国民经济和社会发展第十二个五年规划（纲要）》明确提出“把扩大消费需求作为扩大内需的战略重点”和“把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点”，将积极发展旅游业作为建设现代产业体系的重要内容，同时将深化改革开放，保障和改善民生，加快收入分配调整。这一系列政策将推动我国旅游业的加快发展。 （5）以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，将推动旅游业转型升级。 随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。在这一进程中，科学技术不仅创造出大量新的旅游业态和新的旅游需求，引导新的旅游消费，还将极大地推动服务方式创新和商业模式创新。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。特别是正在推行的“三网融合”，将促进不同网络之间的信息兼容，实现网络资源的共享，这将在很大程度上改变传统的旅游消费方式、旅游经营方式和旅游管理方式，将推动旅游业向现代服务业的运行模式发展，推动旅游业转型升级。

㈩ 旅游业如何使用数据分析

现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点不是很挑剔，现在就不一样了，人们对于景点的要求开始变得越来越高，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么到底应该怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业提供明晰的决策方向，这样才能够对旅游业有一个指导性的帮助。下面给大家好好普及一下旅游业是如何使用数据分析的。
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。
由此可见，不管是什么行业，都是需要重视数据分析，并做好数据分析。一个数据分析师能够对企业的发展规划做出很好的预测和引导作用，这样才能够对企业有更大的帮助，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。